物联网本质上是机器系统或者构建好的对象，带有数据收集技术，这些对象之间可以相互通信。所产生的机器对机器数据有广泛的使用场景，但通常看作是确定事物状态健康的方式，无生命还是活的。

      例如，IoT可用于阻止对亚马逊热带雨林森林的采伐。一家叫做Cargo Tracck的巴西本地服务公司将来自安全公司Gemalto的M2M传感器放在三个受保护的区域。但有树木砍掉或移动时，执法系统将接收到GPS位置信息，允许当局追踪非法移动的树木。

    有分析师解释IoT使用爱疯手机打比方。托管在云中的分散的第三方应用能够连接，用户能从设备访问所有类型的数据，

     虽然在封闭网络中将IoT看作M2M通信，但这个模式真是只是物联网。

      有了物联网，按照具体目的部署应用，在网络之外不会相互影响。真实的IoT用于不同应用部署用于不同目的，从受监控机器与对象收集来的数据可用于第三方应用。对IoT的期望是能提供来自封闭信息孤岛的更多信息。

     对于运行在数据中心的IoT，来自竞争厂商的平台能与其他平台通行。这需要标准API，让所有厂商与设备都能插入，对系统接口与各种设备也是如此。

     IBM在二月发布了其IoT协议，叫做Message Queuing Telemetry Transport （MQTT），这是个开放的标准。可帮助很多厂商参与到IoT中。

    （系统集成商）如惠普、IBM与其他厂商开始开放其系统，减少各种限制，因为电信运营商允许不同网络都成为IoT生态系统一部分。但这样的愿景还需要些时间才能实现。

同时，大量平台充当着管道的作用，连接来自不同厂商的系统，这样便于通信与管理。Xively Cloud Services就是这样一个平台，它是LogMeIn Inc的公共IoT平台即服务产品。可允许IT设计、制模并投入生产任何英特网连接设备。

     例如，需要监控能源使用的公司可能使用封闭的厂商专有系统。他们可使用Xively作为辅助系统去监控心跳与冷却，并跨多个地点控制能源使用。

     长此以往，物联网对于企业数据中心产生的一个结果是大量数据的轰炸，需要对基础架构进行重大升级，尤其是数据进程与存储。

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