近年来，随着移动互联网的发展，基于移动互联网应用的大数据分析越来越多。“大数据”日益成为一个热门的词汇。大数据如今早已融入工作、生活的方方面面。大数据本身是一个抽象的概念，依托于互联网和云计算的发展，大数据在各行各业发挥的价值越来越大，例如大数据+政府、大数据+金融、大数据+教育、大数据+交通等等。

       各行各业都有吐槽的点，电梯行业也不例外，有很多形形色色的问题被吐槽的更是狠，如随着保有量的快速增长，已做不到15天一次保养；乘客正确使用电梯意识不强；电梯零部件更换不及时；电梯维保流于形式及不按合同约定提供零部件等。那么，该如何规避这些问题，更好的保障电梯稳定运行。

       首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。

       当下，物联网时代已经到来，企业面临的市场变化将更加突飞猛进，如果我们还是用传统的思维来发展企业，不仅无法将公司做强做大，而且随时面临被市场淘汰的风险！企业想要更好地生存发展，当下必须要进行企业战略转型和自己打造或融入产业互联网生态系统；更要踏上物联网时代的快车，低成本高效益融入产业物联网数字化新生态系统，进行高效配置资源，让企业稳健快速跨越式发展。

        电梯安全，加强电梯监管是一件艰巨且繁琐的任务，电梯运行的相关参数和电梯日常维修保养的数据，对分析电梯故障，寻找故障解决方案和故障隐患预测来说，有重要的价值。电梯主要零部件维修及更换、维保电梯数量、维保频率和时长、困人次数、故障次数等等，都有必要深入挖掘，并作出总体性的数据分析报告，以便使用单位管理和如何选择更优质提升的合作单位。

      而要想实现电梯数据的总结和分析，就必须首先能有效记录数据并形成事后数据的追踪和回溯。此时就需要借助物联网监管平台，来实现这些功能。

      因此，加强电梯监管质量和力度，提升电梯管理水平，核心是加强电梯数据的科学化管理和深度挖掘及分析，形成“数据记录、数据分析、深度挖掘、相关数据参照、隐患预测”等一整套完整的数据管理分析机制，把电梯安全融入到电梯数据中，以狠抓数据，优化关键数据和指标为指导思想，强化电梯安全监管，真正做到电梯安全可以“看得见、摸得着、管得住、能改善”。
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