现在，越来越多的公司部署更广泛的物联网网络，对实时数据关注的需求也越来越大。而AI系统能够分析更多的数据，且比任何一个人或一群人更快。下面，我们就来看看AI如何应用于交通与物流领域的吧！

       交通和物流公司若想要加持AI，可能需要从根本上了解AI是什幺，它能做什幺，以及它们需要什幺才能发挥出最大的价值。AI通常涉及规则驱动算法的概念来处理数据，从数据中学习、从数据中获得有建设性的见解，甚至是自主地对这些数据进行操作。

       AI的目标是能够获取信息，这些信息可能是当前参数或历史数据，并处理信息，基于这些数据以与人类相同的方式做出决策。要明确的是，我们距离这一目标的实现还有很长的路要走。与此同时，基于AI的系统可以为人类提供数据推动的见解和建议，以便做出更好或更快的决策。但首先，AI本身需要被训练。想要利用AI的企业需要拥有一个特定应用程序设计的算法，以便可以处理、分析并继续学习的数据存储库。

        快递运输走向无人化的趋势，AI系统需要有一个庞大的道路规则知识库。

        人工参与培训和微调AI算法，可以确保AI系统不会出现意外。虽然从事AI项目的公司可能会倾向于自己培训AI系统，但与许多其他技术不同的是，AI需要不断的谨慎的训练，才能发挥出充分的价值。因此，这绝不是一种“即拿即用”的技术。交通和物流等特定垂直行业的大多数公司可能需要AI专家的协助。

        这并不是说AI需要自己重新学习交通运输业的基础知识。AI的变革力量在于充分利用这些知识、洞察力和直觉，并使其具有弹性。

        随着AI算法变得越来越擅长执行针对性的应用程序，在训练它们时对人的接触需求可能会降低。目前，一些交通和物流公司可能对自己的AI系统自主学习系统做出的决定感到不信任，但这样做有助于最大限度的提高它们对特定业务的价值。

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