2020全球人工智能产品应用博览会近日在苏州开幕。会上，中国经济信息社江苏中心联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告（2019-2020）》（下称《年报》）。

《年报》认为，当前我国人工智能产业发展面临五大问题亟待“求解”。

       一是“高端”的AI技术与“中低端”的产业之间存在脱节现象。相对于庞大的经济体量，目前我国人工智能推广应用有限，仍有不小提升空间。人工智能技术与企业业务需求存在鸿沟，尤其是传统企业的整体智能化程度偏低。以制造业为例，业务信息化水平不足造成的场景数据获取困难，研发投入大和交付周期长，成为一部分企业利用AI进行转型升级的制约因素。

      二是AI关键硬件与开源软件等储备不足，国际合作有待进一步拓展。目前，我国人工智能产业在数据规模、类型位居全球前列，基础算法趋于成熟，华为、阿里、百度等骨干企业正着手构建基础层生态系统，但软件框架尤其是开源框架、以及芯片等领域与全球一流企业还有不小差距，亟待开拓更高层次国际合作。

      三是高水平、跨行业复合型人才稀缺。当前我国人工智能产业发展迅速，但人才尤其是高水平、资深人才规模较小，难以满足行业发展需求。我国人工智能基础环节薄弱，与缺少顶级基础研究人才有直接关系。市场上缺少既了解行业又掌握人工智能关键技术，还能够进行应用开发的复合型人才。

      四是产学研合作密切度待提升，成果转化率不高。对我国人工智能产业而言，高校、科研院所、企业之间如何实现密切合作的问题亟待解决。现有产学研合作培养模式较为单一，高校、科研院所、企业之间的合作多为自发性短期行为，缺乏顶层统筹以及可持续运行机制。

      五是数据使用不规范问题较为突出，安全问题逐渐显现。人工智能技术在造福人类的同时，也引发了诸多安全问题，如性别歧视、数据深度伪造被用于敲诈勒索等事件。出现上述问题的原因与数据的不当使用密切相关。如何确保人工智能被安全、合理的使用，为人类带来的福祉最大化、产生的安全风险最小化，亟待整个社会求解。

中国经济信息社江苏中心持续跟踪研究人工智能领域的发展动态，已连续三年发布《新一代人工智能发展年度报告》。
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