当前已经照进现实的5G，非常需要AI。这是因为，5G将造成不断增长的网络复杂性，给移动网络建设带来多个挑战。

为应对网络复杂性的挑战，11月20日，在第九届全球移动宽带论坛上，华为常务董事汪涛表示，业界需要将AI技术和移动网络进行深度耦合，打造最佳用户体验的移动网络，提升运营效率，实现“自动驾驶”的移动网络。

AI可应对移动网络新挑战

5G时代移动网络的挑战：第一，2G/3G/4G/5G网络四世同堂，网络管理复杂非人力所能及；第二，Massive MIMO、异构组网等新技术与架构给网络潜能的挖掘带来巨大挑战；第三，5G的到来扩展了移动网络业务，同时，多业务网络的用户体验管理也变得更为复杂。

过去，运营商要实现自动驾驶移动网络很难，因为AI还不成熟。今天，AI技术进入步入成熟增长期，将开启第四次工业革命。因为这几年，诸多企业在发力AI。

自动驾驶网络不是单个产品的创新，而是系统架构和商业模式的创新，因此全产业要共同定义清晰的标准、牵引技术创新并指导落地。

“自动驾驶”移动网络如何建？

构建“自动驾驶”的移动网络以优化业务体验和运营效率为抓手，围绕网络规划、网络部署、网络维护优化和业务发放四大工作场景，分步骤地构建“自动驾驶”的移动网络。

与汽车逐步实现自动驾驶一样，这四大主要工作场景，制定了特定场景辅助规划、设备自动配置、告警自动监控、基于覆盖的业务发放等12个阶段目标，并定义移动网络迈向全场景自动驾驶五级演进标准。

对于移动网络“自动驾驶”架构，汪涛认为，必须考虑移动网络自身的独特特点，从站点、网络和云端三个层面构筑移动网络的智能化能力。

首先，站点层面主要聚焦场景匹配、数据收集与提炼，及低时延智能算法等能力的构筑，进行实时的数据分析与短时延的智能推断。

其次，网络层面通过两个转变，即从以网元为中心的运维转变为以场景为中心的运维，以及单纯的网络管理到管理控制融合，从而获得预测、智能识别等能力，实现移动网络自动化管理和控制。

最后，云端层面落实智能模型和训练能力，实现新一代智能服务。未来，全球化的网络自动化管理经验将为运营商提供AI 模型开发与训练服务，持续开发新AI服务和升级AI模型服务，提供在线的AaaS（AI as a Service）。