作为全球AI的排头兵，中国在人工智能领域非常具备竞争力，不过我们也还存在一些不足。经过多年的布局，2019年，中国的AI产业将从底层芯片、中间算法到下游应用多维度展现出强大的爆发力，既补足原有缺陷，也将在优势领域继续引领产业发展。下面就让我们一起来看看，2019年，AI将在哪些领域出现蜕变吧。

在数据中心的AI训练场景中，计算和存储之间的数据搬移已成为瓶颈，新一代基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。

AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升，移动设备中的语音AI应用也会越来越普及；同时，AI语音技术也将会在网络电商、金融、房地产、广告、汽车、保险、教育等众多行业领域取得更为广泛的商业化应用。

无论PC互联网还是移动互联网，都已处于发展高位；但对智能时代，这仅仅是个开始。互联网将可借助大数据&云计算的巨大发展空间进化到智能时代，除了简单的算力堆叠外，最为重要的当属提升大数据&云计算的AI处理能力。

这需要在成熟的深度学习技术基础上，结合图神经网络等端到端学习与归纳推理技术，用以解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。这不仅会大幅度改善AI应用效果，还将会对机器学习能力的自我提升产生深远影响。而这，有望在2019年得以实现。

AI技术正在越来越多地影响着我们的工作与生活，其中智能助手是成本最为低廉、应用最为广泛的类型，代表产品有苹果的Siri、亚马逊的Alexa等。此外我们还需要招聘助手、企业客服助手、聊天助手、场景化智能对话助手等更多类型的智能化工具；同时，在使用效果上，人工智能助手的AI程度也将更为得心应手，如文字转化更准确、检索更正确、语义理解更合理等。

通过打造“城市大脑”赋予城市的智能中枢，让数据帮助城市思考和决策，可实现对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，让城市最终可以自我调节、与人类良性互动。

安防、交通监控、医疗、智能社区等多个领域经过多年的布局，无论是算法、算力还是大数据，都已经拥有了较为充分的积累，在阿里巴巴、华为等企业多年构建的“城市大脑”的推助下，将会在2019年全面刺激城市交通、医疗、城管、环境、旅游、城规、平安、民生八大领域相关的计算能力、数据算法、管理模型，高度协调为一张网，喊了多年的“智慧城市”将由此呼之欲出。

分布式的计算环境，驱动着大量的数据价值，可以让整个应用迈入全新的阶段。在这个阶段人工智能的应用不仅需要考虑应用本身的需求，还需要考虑功耗、成本和本地的快速响应。

智慧生活是与人们日常生活最为密切相关的层面，主要包含移动、社交、家居、穿戴、购物、办公6大类。

2019年，在多种感知技术、软件应用层技术的共同推助下，智慧生活的6大领域将会得到更为明显的改善，而借助5G技术，各类体验将会获得明显的提升；而重点在于，除了感知层面的改善，云到端的关联也将更为紧密，AI应用的人性化、数据分析的准确性将有明显的进步，推助人机交互的友好发展。

2018年是智能仓储快速发展的一年，目前已出现了分拣、存储、搬运、无人配送车等超过20种各类物流领域机器人。

2019年各企业将继续围绕运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等环节加速自主研发，智能物流设备也将越来越多，与消费者的紧密度也越来越高；与此同时，政府越来越多地在宏观层面将智能物流体系纳入城市基础设施建设，也将有助于智慧物流产业的快速发展。

在人工智能平台化的趋势下，国内外各大公司包括互联网巨头，软件公司，传统企业，初创企业等纷纷加入到人工智能生态体系的建设中，将会形成5大生态圈：

①以芯片/硬件为主的基础设施提供者；

②深耕算法平台和通用技术平台的技术算法驱动者；

③以场景应用作为流量入口并主导应用平台的生态构建者；

④基于场景或行业数据开发大量细分场景应用的应用聚焦者；

⑤拥有重量级应用/大量用户和数据垂直领域先行者；

虽然在吸金能力上，中国人工智能投资凭一已之力就占到了全球的60%；在全球人工智能专利布局上中国更是超过美国和日本，成为全球人工智能行业专利最多的国家；但在人才领域，拥有数量智能屈居第二，而在杰出人才领域，根据清华发布的《中国AI发展报告2018》显示，人工智能杰出人才与总人才的投入比例为88:1244，明显偏低。

2018年人民日报公布，我国人工智能的人才缺口超过500万，供求比例仅为1：10，仍存在着重大的供需缺口。而进入2019年，许多AI企业都开始加速发力，对AI人才、高端人才的需求将会显得更为紧蹙，人才竞争也将会变得更为激烈。
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