科技的发展成果是全社会共享的，责任也是共同承担的。小编带你了解有道德的新时代AI。

AI强化人类能力，不是取代人类智慧

微软大中华区总法律顾问提姆．克兰顿进入微软20年，负责开发新科技衍生的创新法律业务，曾带领微软在旧金山总部的数字犯罪防治中心建立机制，防堵网络犯罪。2019天下经济论坛十周年冬季场，克兰顿以他深厚的科技、法律实务经验，从政策和法律面出发畅谈AI人工智能，揭示微软对人工智能发展的下一个向度。

首先，我从政策及法律面定义人工智能，我认为人工智能可以分成计算上的智慧和知觉上的多元智慧两大类。计算上的智慧让我们能有条理地分析海量数据，从中观察特有的模式，这是远远超过人力所能办到的。而知觉上的多元智慧则增强我们的感官能力，帮助我们观察、理解并更深入地和世界互动。所以，AI就是计算机透过种种方式理解世界，例如在视觉上，可以辨识图片或影像；在听觉上，帮助我们理解不同语言，甚至分析用户的意图或需要。简言之，计算机就是透过经验仿真人类，而这些仿真经验都是以数据的方式捕捉下来的。

人工智能新浪潮，改变人类世界人工智能兼具庞大的运算能力和惊人的指令周期，可以在短时间内分析海量数据，这个组合会发展出无限可能。

微软坚信人工智能能为每个人创造出新的机会，激发人类文明在各个领域的创新，并且帮助现代社会在面临现有挑战中取得进展；如果人工智能能普及社会各层面，微软将在教育、医疗、交通运输及农业等领域上有很大突破。

在AI改变世界的实际例子中，透过人工智能的脸部辨识技术结合网络，可以保护受虐儿，并协寻失踪儿童。微软现在仍持续致力于开发这项先进技术，已可以透过AI系统进一步做到视觉和预测比对。

首先，可以透过影像DNA系统，由计算机分析孩童的长相，进而预估小孩长大成人后的可能长相；另外有一些受虐儿的照片，过去可能会让承办人员情绪受创，但透过AI分析，能在短时间内大量分析而免除这些困扰，这都有助于追踪、辨识失踪儿以及保护其他需要帮助的儿童。

人工智能可以做一些很棒的事情，但我们不能忘记，必须以人为中心去设计AI。微软的理念是设计AI来强化人类能力，而不是取代人类智慧。

计算机本身是不具伦理性的，但人类可以设计计算机，在我们以创意开发出各种计算机的学习模式时，也要谨记人类一些千古不变的价值，例如同理心、公平和正义。帮身障者活得更好，做出人人受益的AI人工智能带来庞大的机会，以人为核心的最终目的，就是希望让有需要的人都能够分享到AI带来的帮助。

以现今人工智能强大的视觉和听觉辨识功能为例，听障和视障者可以在AI帮助下，进入社会生活，例如英国微软的一位盲人工程师，利用最新开发的技术，AI可以告诉他与他对谈人们的年龄、性别，甚至情绪或心情；以手机拍照经分析后，他也能阅读文字，到餐厅「读」菜单点餐。

这些都是过去只会出现在科幻小说的情节，但对于微软和关怀社会的AI开发者们来说，只是刚刚开始而已。

微软AI六项道德原则和自律宣言但在我们了解到人工智能的惊人好处后，更不可避免的是AI的道德问题。微软的最高层们一致坚持，AI的开发应用必须在符合伦理道德的框架下，才能为人类社会发挥最大好处。首先，微软提出六项道德原则：●公平●可靠性及安全●隐私及防护●包容性●透明性●课责

这些最起码的道德准则不仅仅需要领头企业遵循，更需要各位奋战在发明创造的科研一线的人员将这些理念融入产品。这个社会不需要冰冷冷的产品，它需要的是能够改变世界，能够牵扯各方势力，从而达到一种社会的稳态。AI不是人类为自己设计的奴隶，而是朋友，一个有道德的朋友。

首先，神经架构搜寻 NAS 技术是 AI 领域的新兴物种，主要用于简单的图片分类。而在这篇论文里，研究者首次尝试将 NAS 投入到高密度的图片预测任务上（也就是对更复杂的高分辨率图片进行语义分割，比如 Cityscapes 城市街景数据集、PASCAL VOC 2012 和 ADE20K 等数据集）。

其次，在计算机视觉领域内的神经网络架构，通常分为内层、外层的两级架构，自动化的神经架构设计往往只能设计内层，外层仍需要人来设计和手调。而 Auto-DeepLab 是第一个让 AI 掌握外层设计和调参能力，并在图像语义分割任务上得到优异结果的尝试。

AI自动设计AI，将AI成果最大化，从技术上已经可以做到了。但现实情况下恐怕不会允许。AI仍在发展，当技术成熟时，AI工场将是一派火热的场面。

AI的存在将给人类带来一种新的生活，为人类社会发挥更大的好处。